人工知能(AI)と自動車

「陰謀と破壊と犯罪の渦巻く・・・」のナレーションから始まる80年代アメリカで作成され日本でも放送されたドラマの中で、主人公や登場人物との会話もこなし、自らの意思で動く事も可能で、さらには人命を第一に考えて行動するという夢のような車が登場し、当時夢中になって見ていた記憶があります。
この車自身の頭脳部分に搭載されたコンピュータ(人工知能)によって、会話や自身の意思で動く事ができるのですが、この車のようにすべてがコンピュータで制御されて自動的に動くといった事が実現するにはもっと先の未来かもしれません。部分的に見ていけば実現している、実現しそうな部分は幾つかあるかもしれません。

一口に人工知能といっても様々な分野がありますが、現在の人工知能にできるといわれているものとして以下のような事が挙げられます。この中で現状の自動車にて実現している部分として

  1. 情報収集
    カメラやレーダーセンサーなどで周囲の情報を集める。
  2. 認識(文字認識、音声認識、画像認識、動画認識など)
    情報収集で得られた情報(道路標識や車線・人物・他車など)を認識する
  3. 記録(情報の解析、分類)
    認識情報で得られた情報(様々な道路標識の情報や車線情報、人物や他車の動向など)を解析しメータインパネ等に表示させる。
  4.  予測(動向予測、早期における異常検知など)
    記録解析によって得られた情報で危険予測する
  5.  選択(マッチング、提案)
    予測によって出た情報により、警告を発したり、自動的にブレーキを掛けたりする
  6.  作業プロセスの最適化(効率化)
    前走車を追随するようにアクセル開度を調整する。
  7.  作業の自動化
    車線の情報を元に走行車線をキープする。

など思いつく限りですが実現出来ている部分があります。
これらの機能にIoTやICT、ビッグデータなどを絡めて総合的に処理し自動車車体を制御する事が少しずつ実現して来ています。実際に日本でもタクシーの自動運転のテスト運用が始まって来ており、自動的に車を動かし目的地に到着させる技術に関しては近い将来実現し、ドライバーのいない全自動の車が町中を走ることがあるかもしれません。

ウェブサイトの表示速度,気にしていますか?

先日Googleは,モバイル検索のランキング要素の一つとして「ウェブサイトの表示速度」を使用することを発表した。

>>【外部リンク】Using page speed in mobile search ranking|Webmaster Central Blog
https://webmasters.googleblog.com/2018/01/using-page-speed-in-mobile-search.html

Googleの調査によると,モバイルサイト訪問者のうち実に53%は,ページの読み込みが3秒以上かかると表示をあきらめる,という結果が出ている。
そのため,ウェブサイトの表示速度が遅いことによる機会損失の大きさが,本発表に繋がったと推測される。

過去のコラムでも紹介した通り,近年Webサイトの多くはWordPress等のCMSを利用して作成されている。
簡単で便利なWordPressだが,難点として表示速度が遅くなりがちであるということがいえよう。
表示速度改善のために有用な対策としては以下の通り。

 1. 画像サイズの最適化
 2. CSS等の記述内容の見直し
 3. キャッシュサーバーを利用する   等

特にキャッシュサーバーについては,Googleの発表以降一層様々なサービスが展開されはじめ,導入が簡単なものもあるため対応を検討することをおすすめしたい。

以前よりデスクトップ検索についてはウェブサイトの表示速度をランキング要素としていたが,近年スマートフォンなどのモバイル端末利用者が増加していることが大きく関係しての本発表。
これを機に,ウェブサイトの有効なSEO対策の一つとして,ウェブサイトの表示速度改善に取り組んでみてはどうだろうか。

プログラミング教育時代の到来

2020年度より小学校においてプログラミング教育が導入されます。
羨ましい時代になって来ました。
そこで話題を先取りして、ご家庭でもお子さんと一緒にプログラミングを体験してみてはどうでしょうか。
プログラミング教育のカリキュラムは不明ですが、教育の現場では様々なことが検討され準備に取り組み始めているはずです。
2016年イギリスでは、教育用のマイコンボード「micro: bit」が11~12歳の児童 100万人に無償配布され、現在では、全世界で40カ国でプログラミング教育に利用されているようです。
日本国内では2017年8月から販売代理店を通じて購入できるようになりました。最近では、団体数限定で無償提供のプロジェクトも開始されました。
実際に購入し触れた感想は、子供の教育用でありなが、プログラミング環境を含めた製品の完成度が高く驚きました。
プログラミング環境はウェブブラウザだけで、ブロック、JavaScript、Pythonで開発ができ、 ブロックエディターでのプログラミングは、子供ならずとも初めてプログラミングする大人でもわかりやすく、動作させる方法もウェブブラウザ内のプログラムをダウンロードして、PCに USB接続した「micro:bit」に コピーするだけです。LED、スイッチ、温度・加速度・光・地磁気センサーなどが搭載され動かせます。
自分で作ったプログラムでマイコンが動く体験は、非常に魅力的で、将来を担う子供達には良い刺激になるはずです。

外部リンク
http://microbit.org/ja/guide/

RPAをご存知でしょうか

RPAとは「Robotic Process Automation」の略語で
パソコン上で動くロボットによる業務自動化を表す言葉で、従来よりも少ない人数で生産力を高めるための
手段として、現在注目を集め企業の導入率、RPAの市場規模は年々増大しています。

RPAが適用可能な機能は
・キーボードやマウスなど、パソコン画面操作の自動化
・ディスプレイ画面の文字、図形、色の判別
・別システムのアプリケーション間のデータの受け渡し
・社内システムと業務アプリケーションのデータ連携
・業種、職種などに合わせた柔軟なカスタマイズ
・条件分岐設定やAIなどによる適切なエラー処理と自動応答
・IDやパスワードなどの自動入力
・アプリケーションの起動や終了
・スケジュールの設定と自動実行
・蓄積されたデータの整理や分析
・プログラミングによらない業務手順の設定
等となっています。

RPAは、これまで人間が対応していた作業を人間に代替して業務を代行するツールになりつつあります。
人間の補完として業務を遂行することから、仮想知的労働者(Digital Labor)として、
2025年までに事務的業務の1/3の仕事がRPAに置き換わるインパクトがあるともいわれています。
自社に合うツールを選定し導入を検討なさってはいかがでしょうか。

災害時の無料公衆無線LAN(Wi-Fi)利用に注意

大規模災害時に被災者等がインターネットに接続できるよう、通信事業者等が公衆無線LAN(Wi-Fi)のアクセスポイントを
無料で開放する「00000JAPAN」(ファイブゼロジャパン)が、安否確認や情報収集等の手段として提供されています。

但し、利便性を確保するため通信は暗号化されておらず、通信内容の盗聴や偽のアクセスポイントを用いた情報の窃取が
行われる可能性があります。

利用時は、緊急時の安否確認や情報収集にとどめ、個人情報やID・パスワード・クレジットカード番号の入力等は
極力避けてるようにしてください。

やむを得ず個人情報等を入力する場合は、アドレスが「https://」で始まる、またはアドレスの前に「鍵マーク」が
付いているサイトであれば「http://」で始まるサイトよりも安全に利用できます。

JRE 8がサポート終了するまで残り6ヶ月

Oracle社はOracle Java SE のサポート・ロードマップを更新されました。
これにより、Java Runtime Environment(以下JRE) 8については公式アップデートを2019年1月でサポートを終了することになります。

Oracle Java SE サポート・ロードマップ
引用:http://www.oracle.com/technetwork/jp/java/eol-135779-ja.html

サポート終了までおよそ6ヶ月…
これまでなら「メジャーアップデートされたJREをインストールする」で良かったのですが、今回はそういうわけにはいかないようです。

JRE 9はすでにサポート終了,JRE 10はもうすぐサポート終了

上記のサポート・ロードマップをご覧頂くと、JRE 9はすでに2018年3月でサポートが終了しています。そして次のメジャーアップデートであるJRE 10は、2018年9月でサポートが終了してしまいます。
JRE 8のサポート期間よりも短いですね。JRE 10をインストールされる方は少ないのではないでしょうか。

32bit用パソコンが未対応

近年では、家電量販店などで32bit用のパソコンよりも、64bit用のパソコンを見掛けることが多くなりました。しかし全体から見ると32bit用パソコンを使われている方はまだまだ多いです。
JRE 9以降、32ビット用パソコンは対象外となり、64ビット用のみとなりました。
そのため、JRE 10をインストールしようとしてもパソコンによっては動作しない可能性があります。
わざわざJRE 10を使用するために新しくパソコンを購入するのも合理的ではないと思えます。

JRE 11以降は無償配布が終了

これまでJREは脆弱性が確認されるたびに無償サポートでアップデートが配布されておりましたが、無償アップデートはJRE 10が最後となっており、次期バージョンとなるJRE 11以降は有償によるサポート契約が必要となります。

まとめ

Javaのサポート・ロードマップは大幅に変更されており、無償から有償化など様々な影響・課題が顕在化されております。現時点でも様々なシステムにおいて課題に向けた取り組みが図られているかと思います。今後の展開・進展に注目です。

情報セキュリティの3要素

情報セキュリティを検討するうえで、押さえておかなければならない3つの要件のことを情報セキュリティの3要素と呼びます。

1.可用性
  情報システムや、システムが持つデータに対し、必要な人数が必要なときにアクセスできること
  ランサムウェアやDoS攻撃などのサイバー攻撃を受けても、きちんと対処したうえで、
  利用者が利用したいときに利用できるか。
  災害等が発生した場合に問われる、事業継続性の確保もこの要件に該当します。

2.機密性
  情報データを第三者が持ち出したり、閲覧できないようにすること
  暗号化やユーザー毎のアクセス権制御なども有効な手段の一つですが、
  物理的なセキュリティ(入室制限や紙文書の管理等)も当てはまります。
  パスワードを付箋紙で貼っていたりしませんか?
 
3.完全性
  データの内容が改ざんされたり、正しい状態になっていなかったり、なくなったりしないこと
  IoTの発展により、特に注目される内容です。アイロンの温度が表示と実際とで異なっていたら…?
  システムアラートの内容が書き換えられていたら…?等

情報セキュリティというと漠然としていますが、まずはこの3要素の視点で、運用ルールやシステム構築、事業継続性の検討などを行ってはどうでしょうか。

「IT」「ICT」「IoT」何が違うの?

ITとは,「Information Technology」の略で,「情報技術」のことを指し,例えばソフトウェア・アプリケーションなどです。

ICTとは,「Information and Comunicaion Technology」の略で,「情報通信技術」を指し,情報処理や通信に関連する技術,産業,設備,サービスなどの総称です。
国際的にはIT・ICTをまとめて,ICTとしているようです。

IoTとは,「Internet of Things」の略で,モノのインターネットと言われています。
家電や設備,交通など様々な「モノ」を直接インターネットに接続することで,モノの情報を識別し状況を把握したり制御することができる仕組みのことです。
例えば,
〇センサーを取り付けた交通機関の位置情報や車の渋滞緩和
〇車同士の通信による事故防止などの交通システムの最適化及び高度化
〇白物家電や住宅設備,電力スマートメーターなどで最適な制御が可能なスマートハウス等

現在,環境は目まぐるしく変化しています。普段使っている言葉を曖昧な理解のままにしてしまわないよう,他の用語も改めて確認してみてはいかがでしょうか。

セルフレジ・レジ無人化に活用されている最新技術

 ショップで品選びが終わった後のレジ支払い。人気がある店舗ほどレジの列は長いものです。
 そういったレジの時間短縮、又は店舗側の作業効率向上を目指し、色んな店舗でセルフレジ・レジ無人化の試みが行われています。

 コンビニ大手の「ローソン」では、東京都内の一部店舗にてレジ無人化のテスト営業が行われています。
 お客さんがスマホの専用アプリにて商品のバーコードを読み取り、電子決済で支払いを行うというもの。

 またローソンでは、業界初となる完全自動セルフレジの実証実験を行ったそうです。
 こちらの仕組みは、商品に貼りつけられた電子タグをレジが自動的に読み取って清算を行い、袋づめまで行うというもの。2週間の実証実験で、客数と売り上げが約2割伸びたそうです。

参考資料
 http://www.mag2.com/p/news/351857

 我が鹿児島でも、セルフレジに取り組んでいるショップがあります。
 老舗パン屋「トワベール」では、2店舗でAI技術を活用したセルフレジを導入。
 こちらはパンの色や形をスキャンしたレジがパンの種類を判断して金額を算出するというもの。レジ担当者は袋図めと清算を手早く行うだけで、混雑時のレジ効率及び売上向上につながっているようです。

 どの店舗さんも、色々な技術を導入して効率向上を図り、空いた時間でさらなるサービス向上を目指しているようです。

【終了】「AI 維新 150 ~TFUG鹿児島キックオフ~」開催のお知らせ

※本イベントは盛況の内,終了いたしました。

この度弊社では、昨今のテクノロジーの中でもとりわけ注目度の高いAI(人工知能)とその根幹を支える深層学習・機械学習に関する知見を鹿児島県域のITエンジニアや企業・自治体等の方々に広く周知し、気付きと利活用を促進することを目的としたイベントを下記のとおり共催いたします。
なお、参加無料となっておりますが、定員を先着60名としておりますのでお早めに参加申込をお願いします。

1 日時
   平成30年6月9日(土) 15:30~18:30
2 会場
   TKPガーデンシティ鹿児島中央  鹿児島市中央町26-1 南国アネックス
3 参加費
   無料 ※社会人の方は受付時に交流会費として2,000円もらい受けます
4 対象及び定員
   社会人/学生 60名(先着)
5 主催
   TFUG(TensorFlow User Group)鹿児島
6 共催
   株式会社鹿児島頭脳センター/かごしまMiL:AIプロジェクト
7 後援
   鹿児島県
   特定非営利活動法人ITかごしま支援隊
   GCPUG(Google Cloud Platform User Group)鹿児島
   一般社団法人鹿児島県サイバーセキュリティ協議会
8 イベントスケジュール
   14:30 開場
   15:00~15:40 共通セッション
               (仮題)深層学習・機械学習とTensorFlow
   15:50~16:30 Techセッション
               (仮題)TensorFlowとColaboratory
   16:30~17:00 Businessセッション
               (仮題)TensorFlow導入&活用事例
   17:10~18:30 大交流会
9 参加申込
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10 その他
  お問い合わせや登壇者プロフィールは「AI 維新 150開催案内」をご覧下さい。